Yahboom Jetson Orin NX 8GB16GB Kit de placa de desarrollo 70-100TOP, carcasa Jetson, refrigeración RGB, cámara de micrófono USB, kit electrónico de

【Parámetros principales】AI Perf: 100 TOPS★GPU: GPU de arquitectura de amperios N-VI-DIA de 1024 núcleos con 32 núcleos tensores. CPU: Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU de 64 bits 2 MB L2 + 4 MB L3★ Memoria: 16 GB 128 bits LPDDR. 5 | 1 US 02.4GB/s★Almacenamiento: admite NVMe externo, Lista de embalaje: ★Kit base: 1 módulo Orin NX 8GB16GB (módulo central y placa portadora instalada, 4G u 8G opcional), 1 adaptador de corriente, 2 antenas, 1 tarjeta de red inalámbrica (instalada), 1 estado sólido de 128G, 1 radiador SSD, 1 cable DP a HDMI, 1 cable tipo C, 1 funda acrílica. ★ Kit avanzado: Bajo. Es Kit+ IMX219-77° cámara *1, funda de cámara; ★Mini kit de PC: kit básico: estuche acrílico+estuche Cube Jetson Mini + cámara USB; ★Kit definitivo: kit de mini PC + pantalla de visualización de 15.6 pulgadas+juego de mouse con teclado sin cables, Gran salto en rendimiento: Orin NX es un innovador producto de inteligencia artificial que ofrece un rendimiento sin igual y un tamaño compacto. Supera a AGX Xavier en 3x, Xavier NX por 5x y nano B01 por 200x. Con sus impresionantes capacidades, Orin NX transforma el mundo de la IA y la robótica, haciéndolo accesible para todos., 【Revoluciona la industria】Los módulos Jetson Orin NX de 16 GB ofrecen un rendimiento y eficiencia inigualables para robótica pequeña de baja potencia y máquinas autónomas, lo que los hace ideales para drones, dispositivos portátiles y mucho más. El módulo se puede utilizar fácilmente en aplicaciones avanzadas en fabricación, logística, venta al por menor, agricultura, medicina y ciencias de la vida, y viene en un paquete altamente compacto y energéticamente eficiente., Revolucionando la IA con un rendimiento inigualable: el módulo del sistema Jetson Orin NX adopta la GPU de arquitectura Ampere, una nueva generación de aceleradores de aprendizaje profundo y visión, E/S de alta velocidad y ancho de banda de memoria rápido para soportar múltiples procesos de aplicación de IA. La escasez estructurada granular para mejorar el rendimiento operativo de Tensor Core, y puede utilizar soluciones de desarrollo de modelos de IA más grandes y complejas en la comprensión del lenguaje natural, la percepción 3D y la fusión de múltiples sensores.

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