¿Cuánto pesa?
44,0 libras, aproximadamente 20,0 kg.
Robot Car para Raspberry Pi 5 ROS2 programable AI Vision Smart Robot Kit 360° Movimiento chasis, Lidar SLAM mapeo navegación planificación ruta
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Plataformas de Robots Stock disponible Envio gratis a todo Costa Rica
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Piezas y Accesorios de Robots
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Lo más importante
Piezas y Accesorios de Robots
- Categoría: Piezas y Accesorios de Robots
Datos técnicos destacados
- Peso aproximado: 44.0 lb (20.0 kg).
Preguntas resueltas
Especificaciones técnicas
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| Campo | Valor |
|---|---|
| SKU | B0DK1R56PL |
¿Para qué sirve Robot Car para Raspberry Pi 5 ROS2 programable AI Vision Smart Robot Kit 360° Movimiento chasis, Lidar SLAM mapeo navegación planificación ruta?
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Robot Car para Raspberry Pi 5 ROS2 programable AI Vision Smart Robot Kit 360° Movimiento chasis, Lidar SLAM mapeo navegación planificación ruta
Robot Car para Raspberry Pi 5 y ROS2. MentorPi M1 funciona con Raspberry Pi 5, compatible con ROS2 y programado en Python, lo que lo convierte en una plataforma ideal para el desarrollo de robots de IA. Movilidad omnidireccional de 360° con chasis de rueda mecánica. El robot inteligente MentorPi M1 está construido sobre un chasis de rueda de mecanismo, lo que permite un movimiento omnidireccional de 360°. Este diseño proporciona una mayor flexibilidad en diversas aplicaciones y una mejor adaptabilidad a diversos terrenos. Hardware de alto rendimiento. Equipado con motores de codificador de bucle cerrado, LIDAR TOF, cámara AI de rango visual de 360°, servos de alto par y otros componentes avanzados para garantizar un rendimiento y eficiencia óptimos. Capacidades avanzadas de IA. Admite mapeo SLAM, planificación de rutas, coordinación multirobot, reconocimiento de visión, seguimiento de objetivos, evitación de obstáculos y más, cubriendo una amplia gama de aplicaciones de IA. Conducción autónoma con aprendizaje profundo. Utiliza la formación del modelo YOLOv5 para permitir el reconocimiento de señales de tráfico y semáforo, junto con otras funciones de conducción autónoma, ayudando a los usuarios a explorar y desarrollar tecnologías de conducción autónoma.
